Diagnóstico IA para empresas industriales que necesitan priorizar antes de automatizar.
Analizamos procesos, datos y restricciones para detectar oportunidades reales de IA, descartar casos poco viables y definir el primer piloto con control humano.
Primera conversación de 20-30 minutos. No pedimos acceso a producción ni credenciales personales.
Para equipos que necesitan decidir con criterio antes de invertir.
Especialmente orientado a empresas industriales y B2B con procesos repartidos entre ERP, CRM, Excel, emails, PDFs y personas clave.
Los datos que necesitas antes de automatizar con IA
Priorización clara para decidir dónde empezar sin convertir la IA en otro experimento aislado.
Cómo trabajamos con datos y sistemas
El diagnóstico está diseñado para avanzar sin comprometer sistemas críticos. Primero entendemos el proceso; solo después se decide si hace falta una muestra, una exportación o una revisión con IT.
Visualiza dónde puede aportar valor la IA antes de invertir en desarrollo
Onda IA analiza procesos, datos, herramientas y puntos de fricción para construir un mapa inicial de oportunidades. El objetivo no es poner IA en todo, sino detectar dónde puede generar impacto real con control, viabilidad y retorno operativo.
Solicitar llamada| Proceso | Impacto | Esfuerzo | Riesgo | Prioridad |
|---|---|---|---|---|
| Solicitudes comerciales | Alto | Medio | Bajo | Alta |
| Documentación técnica | Medio | Bajo | Bajo | Alta |
| Datos de pedidos | Alto | Medio | Medio | Alta |
| Consultas operativas | Medio | Medio | Medio | Media |
Cómo ayudamos a equipos industriales a evaluar IA con criterio
Detectamos oportunidades reales
Revisamos procesos, tareas repetitivas, puntos de fricción, documentación, datos y herramientas actuales.
Priorizamos con lógica de negocio
Ordenamos casos por impacto, esfuerzo, riesgo, disponibilidad de datos y necesidad de control humano.
Convertimos la IA en decisión
Entregamos una ruta 30–60–90 días para decidir qué probar, qué aplazar y qué no automatizar todavía.
Oferta inicial
Diagnóstico de Arquitectura IA Operativa
En 10-15 días hábiles, según disponibilidad de información y perfiles clave, Onda IA analiza una fase inicial corporativa, detecta oportunidades reales de IA, prioriza los casos de mayor impacto y define el primer piloto viable si existe.
- Llamada de encaje antes de proponer
- Revisión transversal de procesos
- Entrevistas con perfiles clave
- Mapa inicial de oportunidades IA
- Matriz impacto / esfuerzo / riesgo
- Selección del primer caso prioritario
- Demo conceptual si el alcance lo justifica
- Roadmap inicial 30-60-90
Lo que te llevas al finalizar el diagnóstico
Informe ejecutivo PDF
Conclusiones, oportunidades y próximos pasos.
Mapa de oportunidades IA
Vista transversal de procesos donde la IA puede aportar valor.
Matriz de priorización
Evaluación por impacto, esfuerzo, riesgo y viabilidad.
Primer piloto viable
Definición del caso que tendría más sentido probar, o recomendación de no avanzar si no hay condiciones.
Roadmap 30–60–90 días
Plan recomendado por fases, dependencias y decisiones pendientes.
Siguiente fase
Definición del camino recomendado para avanzar con seguridad.
Un diagnóstico rápido, ordenado y accionable
Alineación
Objetivos, áreas críticas y restricciones.
Procesos
Revisión transversal de operaciones y administración.
Entrevistas
Conversaciones con perfiles clave.
Priorización
Matriz impacto, esfuerzo y riesgo.
Demo
Aterrizaje del primer caso prioritario.
Roadmap
Plan 30–60–90 días.
Procesos donde suele aparecer valor antes
Emails y solicitudes
Clasificación, resumen y preparación de respuestas.
Pedidos y albaranes
Extracción de datos y validaciones iniciales.
Reporting
Automatización desde Excel, documentos y sistemas internos.
Documentación técnica
Búsqueda, resumen y consulta asistida.
Incidencias
Priorización y detección de patrones repetitivos.
Consultas internas
Asistentes operativos con control humano.
Ejemplo ficticio: solicitudes comerciales que llegan por email y PDF, se revisan manualmente, se contrastan con ERP/Excel y retrasan respuestas. Un primer piloto podría clasificar solicitudes, extraer campos y preparar una ficha revisable por el equipo antes de tocar sistemas.
“No necesitas más pruebas aisladas. Necesitas saber dónde la IA puede entrar en tu operación sin romperla.”
De ideas sueltas a una decisión clara
Al final del diagnóstico, dirección sabe qué casos tienen sentido, cuáles conviene descartar, qué riesgos existen y cuál es el primer piloto razonable.
Preguntas habituales antes de empezar
¿Hay que dar acceso al ERP?
No al inicio. Empezamos con entrevistas, pantalla compartida, capturas, ejemplos y exportaciones controladas.
¿El diagnóstico incluye desarrollo?
No. El diagnóstico define oportunidades, riesgos, datos necesarios y primer piloto viable. El desarrollo se presupuesta después si tiene sentido.
¿Qué pasa si no aparece un caso claro?
Se recomienda no avanzar o aplazar. El valor del diagnóstico también está en descartar inversiones prematuras.
¿Se puede trabajar con datos anonimizados?
Sí. Es la vía preferente cuando hay información sensible, datos personales, contratos, márgenes o documentación crítica.
Ideas para empezar con IA operativa
Detectar procesos automatizables
Cómo encontrar tareas repetitivas con potencial real.
Conectar IA a documentos internos
Qué revisar antes de tocar datos sensibles.
Evitar inversiones prematuras
Por qué una demo conceptual reduce riesgo, siempre que no se confunda con un piloto en producción.
¿Tiene sentido revisar IA operativa en tu empresa?
Solicita una llamada de 20-30 minutos. Si no hay dolor operativo, sponsor o datos mínimos, no propondremos diagnóstico.